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安全資訊

等級保護:動態(tài)安全構(gòu)建主動防御體系

安全風險總結(jié)

01網(wǎng)站安全:大量針對網(wǎng)站的漏洞攻擊

  • 漏洞攻擊:漏洞掃描、惡意腳本攻擊

  • 未知漏洞攻擊:零日漏洞攻擊、敏感文件獲取

  • 攻擊者采用多源低頻攻擊,企圖繞過傳統(tǒng)安全技術(shù)

02數(shù)據(jù)安全:爬取高校數(shù)據(jù)

  • 爬取高校論文、教學課件、敏感數(shù)據(jù)等

  • 惡意拖庫、信息遍歷等

  • 境外攻擊:惡意掃描網(wǎng)站后臺、惡意爬取網(wǎng)站頁面、博彩網(wǎng)站攻擊等

03應用安全:模擬正常業(yè)務訪問攻擊

  • 攻擊者通過模擬正常業(yè)務操作,發(fā)起撞庫、爆破等正面攻擊

  • 編寫腳本搶熱門課程

  • CC攻擊也會導致網(wǎng)站拒絕服務,這些都會給學校聲譽帶來影響

等保2.0建設目標為:變被動防護為主動防護,變靜態(tài)防護為動態(tài)防護,變單點防護為整體防控,變粗放防護為精準防護。這恰好與我們的動態(tài)安全主動防護理念不謀而合。

主動防御體系以動態(tài)封裝、動態(tài)驗證、動態(tài)混淆、動態(tài)令牌等動態(tài)安全技術(shù)為核心,顛覆了傳統(tǒng)通過加固和提前設定過濾規(guī)則的方式來攔截攻擊的安全理念,可以憑借自身的動態(tài)變幻和人機識別技術(shù)攔截攻擊,幫助教育行業(yè)提升自身網(wǎng)絡安全攻防能力,輕松應對漏洞掃描、撞庫、零日攻擊、爬蟲、應用DDoS、多源低頻攻擊等新興攻擊和自動化工具威脅,實現(xiàn)業(yè)務層面、移動應用及網(wǎng)站的主動防御。

 動態(tài)防御 

不依賴特征碼、閥值或策略規(guī)則等傳統(tǒng)安全技術(shù),而是通過對網(wǎng)站底層代碼進行動態(tài)變幻,隱藏攻擊入口,迷惑攻擊者,使其無法發(fā)起針對性攻擊。直接在來源端阻斷自動化攻擊工具,以“動”制敵,化被動為主動。

 態(tài)勢感知 

結(jié)合靜態(tài)環(huán)境與動態(tài)行為,為每一位訪問者建立唯一全過程指紋,通過業(yè)務邏輯感知和操作行為感知,識別傳統(tǒng)安全難以應對的高度擬人化機器人與分布式低頻攻擊,并提供攻擊定位,精準捕獲攻擊來源。

 智能響應 

能對潛在和更加隱蔽的攻擊行為進行威脅取證,提供可視化分析和報告,并將傳統(tǒng)單一的阻擋動作轉(zhuǎn)為可調(diào)整的智能對抗。同時,與其他安全系統(tǒng)進行動態(tài)聯(lián)動,形成自動化協(xié)同響應體系,實時隔離安全風險。

 威脅預測 

結(jié)合大數(shù)據(jù)和機器學習算法,基于本地威脅態(tài)勢、全球風險情報和第三方數(shù)據(jù)源,讓用戶知悉惡意攻擊來源及動向,及時告警;并根據(jù)動態(tài)趨勢預測的結(jié)果,即時調(diào)整防護策略,形成防護閉環(huán)。

安全的本質(zhì)就是成本的對抗,因此,如何提高攻擊成本,同時盡可能地降低防護成本和用戶使用成本才是教育行業(yè)信息化安全建設亟需實現(xiàn)的重要問題。我們的動態(tài)安全實現(xiàn)了從人防到技防的轉(zhuǎn)變,可以將防護成本降至最低,同時極大地提高黑客攻擊的成本,扭轉(zhuǎn)攻防不對等的被動局面,讓安全人員即使面對各類新興攻擊也能夠應對自如!

目前,等保2.0標準已發(fā)布一年有余,動態(tài)防護、主動防御已經(jīng)成為教育行業(yè)網(wǎng)絡安全建設的標準之一。然而隨著信息化建設的發(fā)展,網(wǎng)絡安全威脅也顯示出更多的未知性和不確定性,我們只有持續(xù)不斷的對抗變化,才能占據(jù)主動,從容應對。未來,隨著攻防對抗的不斷升級,我們將繼續(xù)進行技術(shù)革新和產(chǎn)品升級,不斷拓展安全場景,助力教育行業(yè)用戶在等保2.0時代乘風破浪!

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